教程以落地实操为导向,不会涉及Ai更深层次的理论基础,不仅限于免费离线Ai工具的使用
更新时间:2025.1.3
独家客制化Ai-软件基础优化
软件安装以及配置
P3常见操作的解释
基本概念-大模型和小模型
全面强化的Ai基础能力
案例实录-详解最强Ai控制能力
常见问题:
A:站点右下角有联系方式。
A:购买后除不可抗力因素外,本课程长期有效,请您放心购买。
A:Ai生成结果具备随机性,生成效果不满意可以多次生成,但我们承诺所有案例图均由模型生成。
A:适用于客单价较高的,需要在原图基础上做修改,如修改肤色,换模特人脸。
A:
最低配置
CPU:4核心8线程
内存:16GB
显卡:4060 8G(注意显存必须达到16G
才可运行最新Flux模型) 约2300元
硬盘:最低100G SSD固态硬盘
推荐硬件
CPU:4核心8线程
内存:32GB
显卡:4060 16G(注意显存必须达到16G
才可运行最新Flux模型) 约3200元
硬盘:最低100G SSD固态硬盘
配置链接(套餐3即可满足)(只给不懂硬件的卖家推荐的配置,不做购买推荐)
A:请新建一个文档,然后再试试。
A:加载大模型需要一定时间,请耐心等待,如有报错联系客服。
A:模型SDXL生成一张1200px的正方形图片需要的积分为5点左右,注意如果积分花费需要50点那大概率是你的分辨率太高了。
软件相关问题:
A:
1.可以尝试使用最新的flux模型确保使用的模型包含命名Flux。
2.确保底图的清晰度,可以从案例中下载。
3.Ai生成效果有随机性,可以多生成几次。
A:请确保硬件配置建议内存大于等于16G,显卡30x以上显存大于等于8G。
以下为RTX3080参考生成时间:
1200px*1200px
SD1.5: 1-6s
SDXL: 5-10s
FLUX: 40-80s
A:
最低配置
CPU:4核心8线程
内存:16GB
显卡:4060 8G(注意显存必须达到16G
才可运行最新Flux模型) 约2300元
硬盘:最低100G SSD固态硬盘
推荐硬件
CPU:4核心8线程
内存:32GB
显卡:4060 16G(注意显存必须达到16G
才可运行最新Flux模型) 约3200元
硬盘:最低100G SSD固态硬盘
配置链接(套餐3即可满足)(只给不懂硬件的卖家推荐的配置,不做购买推荐)
A:请新建一个文档,然后再试试。
A:加载大模型需要一定时间,请耐心等待,如有报错联系客服。
A:更改图层顺序,视窗不更新,可以操作放大视窗然后返回,或者保存文件重新打开。
A:确保主体占用整体小于70%
Win用户:
快捷键Win+R,输入 %APPDATA%\krita\pykrita,点击确定
删除图中的两个文件
A:请使用离线安装包,并且确保Connections里Local Managed Server,ComfyUl/models/clip vision/SD1.5已经打勾。